Uczenie maszynowe zmienia oblicze analizy rynku giełdowego, oferując inwestorom narzędzia do precyzyjnego prognozowania trendów oraz optymalizacji portfeli. Mimo licznych korzyści, takich jak analiza sentymentów, niesie także wyzwania, w tym konieczność zapewnienia jakości danych i